Astrónomo Experto en Ciencia de Datos

ALMA es el mayor proyecto astronómico del mundo, que genera cada día 2 TB de información.

El Astrónomo Experto en Ciencia de Datos será el profesional encargado de diseñar el sistema global de Big Data que utilizarán las entidades investigadoras para la recogida, análisis y almacenamiento de datos procedentes de fuentes astronómicas. Será un experto en data science, pero además deberá entender el entorno de la astrofísica y los distintos tipos de datos que se recogen en él. Debe comprender qué datos pueden aportar información decisiva, diferenciando las necesidades de cada línea de investigación, para así poder idear un sistema de recogida de datos global e integrador que facilite su posterior análisis. Será capaz de juntar en una sola base de datos las mediciones de distinta tipología, sin el riesgo de que se produzcan sesgos o se solape la información, asegurándose su correcto almacenamiento. Además, asistirá a los investigadores, ayudando a crear pronósticos y baremos que puedan respaldar las investigaciones.

El interés por el espacio puede remontarse a los albores de la humanidad, y su investigación está ahora en más auge que nunca. Según publicaciones de la Universidad de Chicago, cada generación de observatorios es 10 veces más sensible que la anterior, aumentando así exponencialmente el número de datos que estos generan. En Chile se sitúa el ALMA, el mayor proyecto astronómico del mundo actualmente, que sondea el universo con radiotelescopios, generando 2 TB de información diariamente, lo que equivaldría a un espacio suficiente para grabar los 238 episodios de Friends. Este aumento de datos aparece en paralelo al aumento del mercado del Big Data, que según datos de Statista alcanzará los 103 mil millones de dólares en el año 2027. Tanto el crecimiento del mercado como el de los datos generados por todos los proyectos de investigación, crearán una gran oportunidad de empleo para los científicos de datos en este sector.

El Big Data es la ciencia que se dedica al procesamiento y tratamiento masivo de datos. Debido al gran volumen de datos (petabytes y exabytes provenientes de miles de fuentes distintas) y su continuo crecimiento, el tratamiento de estos se realiza con tecnologías y metodologías específicas como Hadoop. El campo de la astronomía y la astrofísica recolecta a diario millones de datos procedentes de telescopios, parabólicas y satélites que sondean el espacio en busca de información diversa. Solo el telescopio Pan-STARRS, situado en Hawaii, ha generado 1.6 millones de gigabytes (el equivalente a 30.000 veces la información contenida en Wikipedia). Todo este conocimiento requiere de metodologías Big Data para ser analizado y generar conclusiones que puedan ayudar a avanzar las investigaciones en este ámbito. Por ello, las entidades que se dediquen a la investigación astronómica deberán contar con personal especializado en el análisis y la comprensión de los datos.