El Científico de Datos para FinTech es el profesional que se dedica a analizar los datos que poseen las empresas del sector financiero. Para ello, recopilará una gran cantidad de datos, aunque por lo general los tendrá ya proporcionados por su empresa u otro cliente y procederá a la fase de reprocesamiento y limpieza de los mismos. Tras esta tarea, desarrollará los modelos predictivos con distintas técnicas que varían en función del objetivo. El objetivo final es llegar a convertir todos esos datos en información valiosa para la empresa, convirtiéndola en conocimiento. Se trata de un profesional con una gran capacidad analítica, con conocimientos avanzados en big data y estadística, que además conoce cómo funciona el sector de las finanzas. También domina diferentes herramientas de análisis de datos como Python o R. Su objetivo es extraer valor de los datos con el objetivo de lanzar nuevos productos que aporten más valor a los clientes y ofrezcan una mejor rentabilidad para la empresa.

Las ventajas que aporta el uso del big data a las empresas actuales se están expandiendo a todos los sectores. Según el último informe "Uso de Inteligencia Artificial y Big Data en las empresas españolas", publicado por el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad, el uso de esta tecnología va en aumento con el paso de los años, llegando hasta casi un 35% por parte de las grandes empresas. Adicionalmente, el mercado global del big data alcanzará los 103.000 millones de dólares en 2027, conforme a datos procedentes de Statista. El banco UOB de Singapur implantó un sistema de big data para calcular el riesgo total de sus activos, que ha permitido que dichos cálculos que tardaban 18 horas, llegasen a tardar tan solo unos minutos. Otras compañías, como la española Caixabank, que lleva años utilizando big data y algoritmos de inteligencia artificial en varias áreas, recientemente ha llegado a un acuerdo con Google Cloud para seguir impulsando la innovación en la analítica de datos en los próximos años. Tanto el aumento de información, como el crecimiento de la tecnología dentro de este sector, implicará un crecimiento en la demanda de científicos de datos que interpreten los datos y extraigan las conclusiones.

El término fintech se refiere a la transformación que está experimentando el sector financiero debido al uso de nuevas tecnologías exponenciales como el big data o la inteligencia artificial. Mediante este nuevo tipo de tecnologías, las empresas del sector financiero son capaces de extraer mayor valor de sus datos e incluso de obtener nuevas fuentes de información. Esto permite a los bancos ofrecer opciones de financiación personalizadas a las necesidades de cada usuario, ofrecer servicios de transferencias internacionales a bajo coste, nuevos métodos de pago contactless, o lanzar nuevas aplicaciones que ayuden a los usuarios a gestionar mejor sus finanzas personales. Cualquier empresa del sector financiero que quiera mantener su posición en el mercado deberá adaptarse a esta nueva revolución digital y, dada la importancia que cobrará el big data en este sector, será imprescindible contar con científicos de datos que sean capaces de extraer conclusiones de la gran cantidad de datos que se generarán en el sector financiero.

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